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クラウド・インフラに組み込まれたAI
AWS（Bedrock・CodeWhisperer）
AWSでは生成AIサービスやコード補助機能が提供されています。
開発者はAIを簡単に組み込むことができ、アプリケーションの高度化が進んでいます。
インフラレベルでAIが標準機能になりつつあります。
Google Cloud（Vertex AI）
Google Cloudは機械学習の基盤を提供し、企業が独自AIを構築できる環境を整えています。
AI導入のハードルを下げる役割を果たしており、ビジネス利用が加速しています。
日常サービスに溶け込んだAI
YouTube（レコメンド機能）
視聴履歴をもとにした動画推薦はAIによって最適化されています。
ユーザーごとに異なる体験が提供され、視聴時間の増加に大きく寄与しています。
YouTubeの利用時間の大部分はレコメンド経由と言われています。
Netflix（視聴推薦）
NetflixもAIを活用し、ユーザーごとに異なる作品を提示しています。
作品選択の約80％が推薦によるものとされ、視聴体験の中心となっています。
Amazon（レコメンド・需要予測）
購買履歴をもとに商品を提案する仕組みはAIによって高度化されています。
売上の約30％以上がレコメンド経由とされ、ビジネスに直結する重要機能です。
意外なところにもAIは入り込んでいる
カメラアプリ（スマホ撮影補正）
スマートフォンのカメラはAIで自動補正されています。
夜景や人物撮影など、シーンに応じて最適な設定が自動で適用されます。
ユーザーは設定を意識せずに高品質な写真を撮影できます。
地図アプリ（経路最適化）
渋滞予測や最短ルートの算出にはAIが使われています。
リアルタイムデータを活用し、状況に応じたルートが提示されます。
出典：TBS CROSS DIG with Bloomberg
AIは「気づかないインフラ」になりつつある
AIはもはや特別な存在ではなく、既存サービスの中に自然に組み込まれています。
ユーザーはAIを使っているという意識を持たずに、その恩恵を受けています。
この流れは今後さらに進み、AIは電気やインターネットのような基盤になっていく可能性があります。
「使うもの」から「前提になるもの」へ変化している点が特徴的です。
まとめ
AIは単体ツールではなく、既存サービスの中に組み込まれる形で急速に普及しています。
OS、ビジネスツール、クラウド、日常サービスといったあらゆるレイヤーでAIが活用されています。
特にレコメンドや自動生成といった機能は、すでに生活や仕事に深く浸透しています。
今後はさらに意識されない形でAIが広がり、社会の基盤として機能していくと考えられます。
【参考リンク】
https://www.microsoft.com
https://cloud.google.com
https://aws.amazon.com
https://www.netflix.com
https://www.youtube.com
※オセロ｜ルール×AI×JavaScript｜AIプロンプトでつくろう#01