3．悪用によるサイバーリスクと情報漏洩
AIエージェントは、高速かつ大量のデータ処理能力を持つがゆえに、悪用されると大きな被害をもたらす可能性がある。
たとえば、AIを用いたフィッシング詐欺やソーシャルエンジニアリング攻撃は、年々巧妙化しており、被害額も増加傾向にある。
2025年上半期、韓国では偽のAIエージェントを用いたビジネスメール詐欺によって、数億ウォンの損害が出た。
また、生成AIが社内データを無断でクラウド送信するような設計になっていた場合、意図せぬ情報漏洩が発生しうる。
こうしたリスクは、技術的なセキュリティ対策だけでなく、ユーザー教育や運用ルールの整備によって初めて抑制される。
とくにAPI連携の際は、アクセス権限とログ監査が重要なポイントとなる。
出典；The Hidden Dangers of AI Agents You Need to Know NOW
まとめ
AIエージェントの導入は、業務の効率化や人手不足の解消に貢献する一方で、事故リスクも同時に高まっている。
誤作動による混乱、法的責任の不明確さ、悪用によるサイバーリスクなど、複数の角度から対策が必要である。
導入前の検証とリスク評価、運用中のモニタリングと更新、そして人間との役割分担の見直しが今後の鍵となる。
技術だけでなく制度や倫理の整備が、AI社会の安全性を左右することを、私たちは忘れてはならない。
SNOWさんが思うこと
僕もAIに頼んで記事もアイキャッチ画像も描いてもらって、最近はYoutube動画もとってきてもらったりしていて、半自動みたいなブログになっています。
それでたまに思うのがリスクについてですが、たとえばたまに下の方についているミニアプリは、内容によらず30秒で消える仕組みになっています。
それもセキュリティ対策のひとつだったりするんですが、そういうエージェントが高度化して、さらにものすごい知能を持ってとなるとします。
そうすると、これまでとは比較にならないようなセキュリティ対策がどうしても必要になってくるんじゃないか、という危機感は持っています。
今後どうなっていくか注目したくなくても注目せざるを得ない、一昔前の英語みたいなものと思っていますが、いまのAIの分野はほとんどの業界にとって最重要課題だと思います。
AIと人間の未来を考える書籍のテーマ
『AI倫理 ― 人工知能に人間性は必要か？』
AIエージェントが日常に溶け込むなかで、事故やリスクを未然に防ぐには、開発者や利用者が「倫理的視点」を持つことが重要です。
本テーマは、具体的なAI事故の事例や哲学的アプローチを交えて、現代社会が直面する問題を分かりやすく解説してくれるでしょう。
おすすめポイント
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AIによる誤判断・差別の実例が紹介されており、現場の参考になる
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ChatGPTのような生成AIも扱っており、最新事例に対応
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技術職でない方にも読みやすい構成
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