KEIBA

週末になると、競馬のことで頭がいっぱいになるSNOWさんです。 学生のころにはよく観ていました。 でも仕事を始めてからは、疎遠になっていました。 最近、余裕ができてまた見始めて、馬券の勝ち方について考えています。 やっぱ […]

ひさしぶりにブログでもということで、オークスの予想を書いてみようと思い立ちました。 １番人気になりそうなのは桜花賞馬ステレンボッシュ。 この馬は桜花賞の時にAIっぽい予想は対抗の〇、僕は◎で的中しました。 オークスでも本

ひまだったのでファンタジー系のChatGPT記事を作ってみました。 競馬予想とフィボナッチ数列は、いずれも数学的手法や統計学を活用します。 複数の要因を組み合わせて予測し、経験や直感も重要視されます。 数学的法則と直感的

AIっぽいやつの競馬予想も基本が大事、基本を組み込んでおかないとまともな予想は出てきません。 というわけで、競馬予想の基本ポイントや重要な要素をまとめておこうと思います。 僕なりの考え方もありますが、考えるたびにブレるの

楽天銀行の残高を見ていて、なんか競馬とボートに登録したらポイントがアップすると。 IPATじゃなくて楽天で買えたら便利だよねぐらいの感じで登録してみたら、北海道の帯広市でやってるばんえい競馬でした。 すごいひさしぶり、ソ

新年といえば金杯ですが、昔は中山と京都で同じ2000mで行われていて、双子のようなレースだったんですよね。 つまり関東の馬は中山で出走して関西の馬は京都で出走する、反対側に出てると「なんで？」とちょっと気になる。 今は京

年末の競馬の祭典、古馬とクラシックホースたちが対決して締めくくる有馬記念。 僕は競馬予想を生業のひとつにしようと、何年もずっとがんばったりがんばらなかったりしています。 最近AIっぽいやつを作って馬券も買ってみて、まぁま

最近また懲りずに競馬に舞い戻っています。 しかし今までと違うのは「あまり負けてない」ということです。 たぶんまぁまぁ自慢できることじゃないでしょうか。 最近なんとなく作ったAIっぽいやつと、人（自分）の目でみた予想も含め

芝より砂の方が好きだったあの頃を思い出せの会副会長プレゼンツ（誰やねん）。 ダートで初めてG1ができたのが1997年、このフェブラリーステークスが最初でした。 当時、ダビスタをやってた僕にとっても衝撃的でした。 初回の第

１年あっという間でしたね、寒いですが風邪などひかずにお過ごしでしょうか。 最近また競馬をよく見るようになって、色んな馬がいて騎手がいて本当に面白いなぁと思います。 特にG1レースでは、例年のごとく新時代のスターホースが出

年の瀬を締めくくる競馬のグランプリレース、有馬記念（netkeiba.comのサイトはこちら）。 いまは2歳馬のG1、ホープフルステークスが年の瀬のラストG1ですが。 歴史ある有馬記念、僕が初めて見たのはナリタブライアン

12月25日（日）に開催される2022年の有馬記念ファン投票最終結果が先日発表されました。 実は僕、これ一度も投票できたことないんですよね、毎年気づいたら終わってる。笑 たぶん競馬場へ行っている人は、普通に目にしてると思